“大模型已经不再是单一的语言助手,而成为企业的新质生产力,可以给企业带来第二增长曲线。”海尔消费金融有限公司(简称“海尔消金”)CIO梁树峰日前在公开演讲中如此指出。在梁树峰看来,随着金融科技的迅猛发展,当前我们已经进入了“AI驱动业务重构”的新纪元,AI对重构业务流程、决策体系、组织关系将发挥更大价值。
针对上述观点,梁树峰分别从技术突破、数据价值、模型能力、能力边界和组织文化上这五个方面做了详细拆解。他表示,在技术层面,大模型通过跨领域知识融合和智能推理,显著提升金融复杂决策的能力;在数据运用方面,凭借多模态能力可以减少信息损耗,实现对用户情绪与意愿的更精准洞察,完成风险感知“从素描到高清”的跨越;在模型价值方面,AI降低了综合成本并提升运营效率,尤其在风控环节增强了跨模态特征融合与风险识别能力。
梁树峰还提到,大模型能够融合专家经验,突破个人能力限制,使金融机构在数据和知识双密集环境中实现能力跃升。与此同时,AI也在重塑组织协作模式——它不再仅是提高个体效率的工具,而是通过人机协同解放人力,使劳动者更专注于客户关系建立与价值创造,推动企业向更友善、更高效的文化形态演进。
据了解,在AI研发应用上,海尔消金也一直走在行业前列,并于今年发布AI First战略,积极探索科技与金融服务的深度融合,通过技术底座、流程渗透、组织变革的层层递进,努力打造AI原生组织,塑造行业AI新标杆。
海尔消金明确提出将按照“打地基”、“聚能力”、“布场景”三步走的方式努力打造全流程化AI+场景布局;通过自主研发和生态共建沉淀AI资产,锻造“大模型+小模型”协同配合,实现双飞轮架构的AI中台,逐步实现开放智能体平台;通过资源高效整合,全面赋能客户全生命周期,盘活数字资产,打造AI驱动下的“黑灯工厂”,致力于为用户打造有温度的金融服务体验。
在AI创新实践领域,海尔消金正在加快AI技术与业务融合速度。梁树峰表示,我们希望通过AI技术赋能全业务应用,提升锻造我们的精准营销和风控策略,更精准地识别用户兴趣、意图,用更合适的方式触达用户。特别是在风控领域,我们依托对用户多模态数据的深度解析,结合传统的可解释反欺诈模型和技术,构建起“大模型+小模型”的协同架构,有效提升了反欺诈的实时性与准确性。
谈及AI技术与企业未来的长远发展时,梁树峰表示,未来,海尔消金将持续不断地深化AI技术与业务融合应用的广度和深度,通过开发智能体、数字员工以及普及AI知识和组织竞赛等方式,在企业内多维度、立体化塑造AI场景和文化,提升全员AI水平和信仰,为企业的高质量发展提供新动能。
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